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三角兽首席科学家王宝勋:热度之下的对话生成

作 者: 来自:2017年第4期"专 访" 阅读 24723

 从 EMNLP 入选论文《Neural Response Generation via GAN with an Approximate Embedding Layer》出发,就自动对话领域的特点到发展方向和亟待解决的问题,我们与三角兽首席科学家王宝勋聊了聊。

三角兽首席科学家王宝勋

限于闲聊的、无信息需求的对话生成是自动对话领域一个比较前沿的学术方向。在应用方面,生成式聊天相比于前一代的基于信息检索的(IR-based)架构也有一些天然的优势:它不需要维护大规模问答库,也不需要排序、筛选等子模块,这种更加一体化的构架,在部署上也很有实际意义。

然而,生成式聊天也有自己的弱点:因为模型通常以相关性为核心构建损失函数,所以非常容易生成严重趋同的答案,这种现象被称为「安全回答」问题(safe response)。一句「我也这么认为。」确实可以回复许多问题,但是这样「鸡肋」的回答难免让用户失去继续聊下去的兴趣。因此,生成式对话系统在获得大范围

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