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资料共享 | 康耐视视觉读码应用案例精选集

  • 课程类型:在线培训
  • 状态:状态
  • 讲师:
  • 发布日期:2020-02-20
  • 课时:0
  • 浏览次数:18378
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课程详细

   康耐视,精选案例开放免费下载

  曾经盼着假期延长的我们,突然拥有后却发现并没想象中那么自在。于是宅在家里不能出门的日子变得无比漫长,然后从玩手机刷剧,发呆数瓜子的无聊生活中逐渐开始尝试改变,做一些平时因忙碌而没时间执行的计划,如看书阅读,或是研究某个兴趣领域知识——机器视觉

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  这部康耐视视觉读码应用精选集所涵盖的行业包括如下:

汽车行业

  机器视觉可提升汽车行业中的大部分系统和组件性能。在生产流程中引入机器视觉系统和基于图像的读码器使汽车零件制造商和汽车装配厂能够达到满足客户需求的更高质量。

电子行业

  如今,没有机器视觉就无法生产半导体。事实上,机器视觉使实现当今高密度集成电路和以低成本制造此类电路成为可能。电子材料、有源元件、IC包装、无源元件和成品电子设备供应商均依赖康耐视进行校准、检查和识别。

食品与饮料行业

  成功的食品和饮料运营包括产品质量检验、包装检验、装配验证、过敏原管理、可追溯性和食品安全等方面的创新,以较大限度地减少停机时间并提供始终如一的高质量安全产品,而且实现较少的缺陷和浪费。康耐视机器视觉系统和工业读码器可提供强大的解决方案,以保护产品质量和安全性、确保包装完整性、管理过敏原和保持可追溯性。

消费品行业

  康耐视在消费品检验方面(如化妆品、清洁剂、钢笔、剃刀,还有手表、门、硬件和地板砖)有着几十年的经验,这使其在业内保持着较领先的地位,公司致力于帮助消费品类商品(CPG)制造商及为其服务的机器制造商和系统集成商在产品安全、产品质量和生产率提高方面获得非常高的可靠性。

  机器人行业

  康耐视高读取率的读码器使工业机器人即使在最快速的装瓶和制药生产线上也能进行100%的可靠自动检测。高效的视觉误差补偿等技术,又可满足应用现场对机械结构运动精度的苛刻要求,解决因多个运动单元误差累积而造成精度不达标的问题,极大地拓展了工业机器人应用的适应性。

  医药/医疗行业

  为了解决药品伪造问题,制造商迫切需要通过序列化包装来确保完全可追溯性、产品完整性、供应链安全和患者安全。采用康耐视智能相机技术进行配置和管理可以大幅降低了视觉技术的管理和验证成本,生产线上只需一台工业计算机即可对包装线上的所有相机站进行必要的配方管理、安全和审计跟踪。

太阳能行业

  太阳能制造商和机器制造商在从晶圆处理到光伏电池制造和模块组装的整个光电(光伏)生产链都依靠康耐视视觉技术。康耐视视觉系统在光电制造流程中的每个阶段都可以执行精度校准和材料检查,其图像工业读码器能够从供应链到最终模块组装进行识别和追踪晶圆及光伏电池。

  如此丰富的内容,

  希望大家能在延长的假期中,

  通过学习让生活过得更加充实有意义。

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