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基于混合注意力残差神经网络的齿轮箱故障诊断

作 者:杨朝辉1,张文锋2,吴定会2 来自:2024年第5期"综 述" 阅读 246

 

1  引言


齿轮箱振动信号中包括大量的故障特征信息,通过分析齿轮箱振动信号的时域特征和频谱特征,可有效地识别齿轮箱的故障类型然而,由于齿轮箱恶劣复杂的运行环境造成振动信号本身也具有高度的复杂性和多变性,尤其提取到的振动信号含有大