1  引言

随着能源管理技术的不断发展，能源在线监测系统已成为现代能源管理的重要工具。然而，传统的能源在线监测系统往往缺乏智能化和个性化的界面推荐功能，无法根据用户的实际需求和使用习惯提供个性化的服务。因此，开发一种基于关联算法的能源在线监测系统智能界面推荐方法，对于提升用户体验、优化能源管理效率具有重要意义。

关联算法作为一种强大的数据挖掘工具，能够发现数据之间的潜在关联规则，为推荐系统提供有力的支持。在能源在线监测系统中，通过收集和分析用户行为数据、系统状态数据等，可以挖掘出用户偏好和系统需求的关联规则，进而实现智能界面推荐。

2  Aprior关联算法

关联算法是一种基于数据关联性的分析方法，它通过寻找数据项之间的共现关系来发现隐藏的模式和规则。在能源在线监测系统中，关联算法可以用于分析用户行为与系统状态之间的关联性，从而构建出用户偏好模型和系统需求模型。