随着大数据、人工智能、5G等新一代信息技术的快速发展，城市轨道交通行业正加速向数字化、智能化方向转型升级。从智能调度、无人驾驶到智慧运维、智能客服，人工智能技术已渗透至城市轨道交通“规划—建设—运营—维护”全链条，行业技术架构正向“智感—智算—智控”闭环演进^[1]。这一变革对城市轨道交通专业人才提出了新要求：不仅要掌握传统设备操作与维护技能，更须具备技术融合能力、人机协同能力以及应对技术快速迭代的动态适应能力^[2]。

然而，当前高职院校城市轨道交通专业人才培养仍存在诸多不适应。一方面，培养目标仍停留在“设备操作”层面，未能及时向“智能决策”转型；另一方面，课程体系更新滞后于行业技术进步，实践教学环节与真实工作场景存在脱节^[3]。如何借助人工智能