嵌入式机器视觉教学实验平台VS1200，专门针对大学和研究机构开展机器视觉教学和研究，提供包括图像测量、检测、定位、跟踪识别等多个图像处理库函数，功能强大，可覆盖工业生产、机器视觉、智能交通、航空航天等众多图像处理应用领域。 本机器视觉图像处理教学实验开发平台可利用其提供的大量图像处理和机器视觉算法进行二次开发，无需复杂编程，就可搭建自己的机器视觉检测系统，解决现代工业产品生产过程中涉及的各种各样视觉问题。实验平台结构开放，提供扩展接口，也可添加自己的图像处理优异算法。 本嵌入式机器视觉图像处理教学实验开发平台提供多种图像处理实验，如图象分割、图象融合、机器学习、模式识别、图象测量、图象处理、模式识别和人工智能、三维测量、双目立体视觉等实验，培养学生对机器视觉知识的深入理解和掌握，锻炼学生的研究能力，创新思维以及独立解决技术难题的能力。 另外本嵌入式图像处理开发平台还可提供大量机器视觉项目应用案例做为实验，为研究和学习提供了方便，通过实验操作，可学习到建立视觉应用系统所需的各种硬件、方法及图像处理技术，同时也对工业自动生产线的产品视觉检测、判定模拟过程有了深入的了解和掌握。 作为一套完整的嵌入式机器视觉教学实验开发平台，使用者可利用其配套的工业相机、LED光源、工业镜头、支架、算法软件等搭建自己的视觉处理系统原型，了解图像采集设备等配件的应用和选型，轻松设计、印证和评估自己的视觉系统，特别适合于大学和研究机构开展机器视觉教学和科研工作。
机器视觉教学实验平台技术说明
     一、实验装置硬件技术说明 1. 任意工件的图像动态采集； 2. USB动态图像采集接口，百万像素高分辨率； 3. 被采集物体图像大小、视场角、物距、焦距可调； 4. 强抗干扰白色环形前光源； 5. 高低速模拟圆形转盘可调； 6. 外触发定点图像采集。
     二、实验装置软件性能说明 1. 具有脚本程序组态功能，提供好几百个库函数； 2. 具有视频显示、代码编辑、结果显示、参数设置四个组态界面窗口； 3. 具有工业检测虚拟仪器界面组态功能，包括画线、按钮、显示屏等； 4. 具有与VC++语言的接口功能；