当前位置:首页>>应用案例首页>>应用案例>>正文
基于BP神经网络的开关磁阻电机转矩观测器
发布日期:2014-03-27 作者:中国矿业大学信电学院 李大鹏 代尚方 浏览次数:47090
【摘 要】:转矩的精确估算对于开关磁阻电机的瞬时转矩控制和转矩脉动的抑制是必不可少的。由于转矩的严重非线性特性,电机转矩的精确估算是很困难的。为此,本文以Matlab/Simulink中一台三相6/4极SRM电机模型的转矩特性数据为样本,建立了以电流和角度为输入,电机转矩为输出的BP神经网络模型,用于瞬时转矩的估计。最后通过MATLAB对三相(6/4)结构的SRM电机进行了仿真实验。实验结果表明,基于神经网络的开关磁阻电机瞬时转矩估测具有较高的精度。
[ 应用案例搜索 ]
[ ]
[ 打印本文 ]
[ 关闭窗口 ]
[ 返回顶部 ]
共0条 [查看全部] 网友评论