算法的详细描述如下所示：
（1）对输入图像进行改进的“参考白”处理，得到光照补偿后的图像。
（2）对预处理后的图像进行Adaboost人脸检测，Adaboost分类器已提前训练完成，经过Adaboost人脸检测，得到人脸的候选区域。
（3）对人脸候选区域进行肤色检测。对于每个候选区域，计算肤色区域占该候选区域的比率，如果该比率大于75%，则认为该区域是人脸区域，进行标记，否则认为该区域是“非人脸”，丢弃。
实验表明，本文提出的人脸检测算法能很好的从光照变化强烈的图像中检测出人脸，并且该算法检测出人脸的误检率大大降低。利用该算法对图4中两幅人脸图像的检测效果如图6所示。