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基于In-Sight的医用塑胶瓶瑕疵监控

发布日期:2016-07-21   来源:《智慧工厂》6期   作者:北京奥星恒迅包装科技公司 高鹏飞   浏览次数:35627
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【摘   要】:在分析医用塑胶瓶工艺系统的基础上,研讨基于康耐视公司的In-Sight机器视觉的产品瑕疵监控自动化系统设计。项目已经投入运行,生产效率和品质控制达标。

 1引言

北京奥星恒迅包装科技有限公司(简称奥星恒迅公司)致力于制药及生命科学行业,1991年建厂以来其产品以高质量在业界闻名。公司主要业务包括欧美先进制药设备、包装机械的销售;生产技术、工程设计、项目管理、工程总包的服务;医药耗材类产品的研发、生产、销售等。提供流体工艺系统、灭菌工艺系统、粉体工艺系统、自动化控制工程、验证测试等专业服务等。

2工艺系统分析

医用塑料瓶是奥星恒迅公司的一个主力产品,其市场销量稳健增长。作为一种被广泛使用的医疗耗材,其产品事关国民健康。所以,医用塑料瓶质量检验检测的要求非常严格。

过去,奥星恒迅公司生产的医用塑料瓶依靠人工检测,为完成严格的检测要求,不仅占用了大量人力资源,而且分拣的质量也有所差异。因此,奥星恒迅公司迫切需要进行技改工作以提高检测效率。

这时,位于北京市的一家本地视觉供应商——北京康视杰视觉技术有限公司,建议奥星恒迅公司采用康耐视公司的In-Sight视觉系统。该视觉系统通过使用先进的图案匹配技术PatMax来定位塑料瓶,其斑点检测、缺陷检测技术能够稳定运用到传送带上的高速检测。

3视觉监控系统设计

3.1系统描述

通过现场测试和计算,奥星恒迅公司在检测线上共应用了4In-sight 7402智能相机,以全方位的检测医用塑料瓶的缺陷、缺件、脏点,以及铝制封边的褶皱、褪色、塑料管的毛茬等,分别参见1、图2所示。


1 In-sight监控塑料瓶缺陷及黑点瑕疵


2 In-sight定位分拣监控界面

3.2视觉监控流程

医用塑料瓶的检测流程共分为两步,康耐视的技术工程师分别对其进行了针对性设计,来切实保证检测需求。

1)塑料瓶经传送带来到第一个工位及瓶体检测工位,此工位要求检测出瓶体的脏点、益色、毛茬、缺陷等,分拣速度达到200/min

在此处应用In-sight 7402智能相机可以有效的完成以上检测需求。由于分拣速度快,所以对相机的运行处理速度有较高要求。康耐视的技术工程师通过增加外界光源强度、增大镜头光圈系数、减少相机曝光时间等具体措施来解决此类问题。

另外,在检测管壁黑点和脏点时,由于塑料瓶处于运动状态下,所以定位的稳定性会影响检测区域,而通过运用PatMax定位功能就可以实现稳定的定位。

In-Sight视觉系统具有丰富的工具可以用来检测塑料瓶的缺陷。如PatMax工具可以精准定位瓶体的检测区域,Blob工具可以稳定检测出瓶体脏点,并通过调节阈值及对脏点面积的判断,就能很好的过滤掉瓶体表面的字体干扰。ExtractHistogram工具用于检测瓶体的灰度值,来判断瓶体的益色。

2)塑料瓶经过传送带进入第二个工位,进行铝制封边缺陷、完整性和褶皱等检测。

运用In-Sight视觉系统里的测量工具能稳定检测出铝制封边的薄边问题。InspectEdge工具可以精确的确定封边区域,然后在这个区域里做斑点和其它不良检测。

3.3技术难点

在检测塑料瓶铝制封盖时,会遇到轻微褶皱检测不稳定的问题,但是工位限制只允许在正上方打光拍照,而运用InspectEdge工具和Blob工具就能很好地解决这个问题。另外,由于铝制封边是圆环形状,会对一些检测工作产生影响,而通过运用Scaleimage工具把圆环做拉伸处理后,就能顺利地进行后续的检测工序。

4结束语

通过采用In-sight视觉系统,再加上康耐视的技术工程师对技术细节的精心处理,奥星恒迅公司分拣和检测塑料瓶的生产效率大大提升,节约了人力成本,确保了产品质量。

以前人工分拣的方式有很多不可控因素和检测盲区,而应用In-sight视觉系统解决了很多过去检测不出来的缺陷,保证了100%良品率。奥星恒迅公司的技术负责人表示,我们经过这次应用In-sight视觉系统的良好体验,将来还要把此技术用于改造现有的组装机,以进一步提升生产的自动化水平。

参考文献(略)

 

 

 
 
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