As discrete manufacturing moves into an event-driven, real-time economy, collaborative production environments are required to move information across all tiers of the enterprise. Business throughout the enterprise will be conducted in close concert with factory operations, as the production facility becomes the centerpiece in this shift to event-driven integration. In order to run event-driven manufacturing, it is essential to access events occurring in real time.

这个过程的关键部分是从生产过程访问、合并和分析数据。
随着离散制造转向事件驱动、实时的制造经济，企业要求生产系统把信息传到公司所有级别的部门。当生产设备转换到事件驱动集成的过程中变成中心时，贯穿公司的商务运作和工厂运行一致。为了实施事件驱动的制造经济，有必要了解工厂实时发生的事件。

作为生产过程一部分，起源于工厂的信息推动实时性能管理（RPM）应用。现在，制造智能和可视化表示采集合并的、编译的、分析的数据从而推动RPM、资产管理和连续过程改进。在事件驱动的制造环境中，更流行的数据使用是生产过程的实时快照。这种快照提供关键信息给要求更多动态和相关信息的高度优化的系统。供应链执行、生产生命周期管理、连续过程改进、运行资产管理、生产执行系统和质量保证是从实时信息中直接受益的生产制造中各项功能。实现用装配线、机器和设备级上产生的实时事件驱动企业级系统，例如，供应链管理、企业资源规划、客户关系管理。

现在，可以在设备级嵌入高度智能，在设备上可以处理复杂逻辑、信号调节和分析。基于设备级嵌入智能的元件，处理信息——而不是仅仅原始数据——它能提供到商业系统。通过可互操作的因特网环境，有用的信息能传递到生产管理级和企业级。现在，处理的数据用内容和能与高级应用程序互相影响并优化过程的通信信息来实现。

车间级设备能点对点连接，向上连接到机器状态与条件监视应用、企业资源管理应用。作为概念的RPM转变了实时方法的可用性，这种方法提供允许操作的可视化从而实施基于事实的决策过程。然而，这个过程的关键部分是从生产过程采集的数据的访问、合并和分析，生产过程推动实施RPM的实际信息。这意味着从可编程序控制器、计算机数字控制器、自动装配设备、系质量保证和手动输入点采集数据，从而用于广泛的生产管理和企业级统。这包括定制的数据库、企业资源规划（ERP）模块、工厂历史数据库、可视化网络内容、实时企业方法、资产管理系统、制造入口和总的连续过程改进。

在此领域的供应商使用基于网络（Web-based）的技术和生产管理应用来访问设备级数据、数据采集、连接与合并方法、制造过程规划和执行、仿真和数据采集方法。

制造商需要意识到：RPM的一个基本原则是提供可视化和代表生产过程实时快照的可用方法。RPM依赖事件点上的访问和采集数据，生产制造系统要求使用作为信息源的工厂数据来实现要求。

关于作者
Dick Slansky，是美国马萨诸塞州Dedham 市ARC顾问集团公司高级分析师。更多详情，请联系：rslansky@arcweb.com