山东大学 控制科学与工程学院 韩旭振

山东省章丘市第七中学 李 松

Han Xuzhen Li Song

摘 要：人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题，作为自动人脸识别系

统的第一步，快速有效的人脸检测至关重要。然而现有的人脸检测算法在复杂光照下的检测

效果并不理想。本文针对人脸检测存在的问题，在如下两方面做了改进：（1）针对Adaboost

算法造成的误检测，本文提出了Adaboost+肤色算法，大大降低了误检率。（2）针对复杂光

照的影响，提出了一种改进的“参考白”算法。实验表明，该算法能很好的应用于复杂背景

条件下的人脸检测。

关键字：人脸检测 肤色分类器 Adaboost 参考白 复杂光照

Abstract: Face recognition is a research topic which has broad application prospects

and challen