摘  要：针对支持向量机核函数参数和惩罚因子的不同取值会影响到柴油机故障分类正确率的问题，提出利用差分进化算法对支持向量机相关参数进行选择优化，并在实际中通过柴油机故障诊断实验证明了该方法能够获得较高的故障分类正确率，而且运行时间较短，即说明该方法具有一定的实用性。

关键词：差分进化算法  支持向量机  参数选择  柴油机故障诊断

Abstract: According to the question which the different values of SVM kernel function parameter and penalty factor will affect the diesel engine fault classification accuracy, this paper uses differential evolution to optimize parameters of support vector machine, and the diese