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基于机器视觉的自动分拣系统设计研究综述

作 者:肖仁 吴定会 欧阳洪才 来自:2017年第9期"技术瞭望" 阅读 20499

   对于物流的配送,现代化的分拣系统为作业效率和质量的提高提供了坚实的技术保证。近十年来,

国内外学者对机器视觉的研究都十分重视,发表和提出了许多视觉技术的理论,而引入机器视觉能够使自

动分拣系统节省大量成本的前提下更加高效、精确。本文旨在对基于机器视觉的分拣系统的相关理论进行

综述,首先,介绍了基于机器视觉的分拣系统的基本结构以及流程,并就其流程划分为三个理论模块:目

标跟踪、目标识别和视觉伺服;然后,在这三个理论模块的大框架上对与机器视觉分拣系统相关的国内外

理论进行进一步的总结、归纳和分析;最后对基于机器视觉的分拣系统在多个领域的应用情况进行介绍,

并对未来的研究趋势进行了展望。

关键词:机器视觉目标跟踪目标识别视觉伺服    

Abstract:For the logistics of the distribution, the modernization of the so

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