接受文献一Breiman 将NNG方法用于非参数的加性模型的基础上进行叙述的。这种方法不

需要遍历所有可能的模型，尤其是当变量个数很多时，遍历所有可能模型的计算量非常大。

理论上，此方法具有简化模型结构和降低计算复杂度的优点。此外，它能有效地给出与目标

变量密切相关的重要过程变量且预测精度较高。

关键词：变量选择   系数压缩法   NNG   交叉验证法

Abstract: Variable selection is an important content of statistical analysis and prediction, and it is

also one of the hot topics in current research. This article is based on the acceptance of Breiman'