智能系统与分布式边缘数据分析

上海工业自动化仪表研究院

PLCopen中国组织 彭瑜

作用于物理对象的智能系统，一般由感知、描述、监测、诊断、预测、决策、控制、执行等环节构成。在工业通信尚存在速率、带宽和成本限制的过去，实时系统往往简化为感知、控制和执行这三个环节，而将包括描述、监测、诊断、预测和决策的数据分析部分放到闭环之外单独进行。近些年来，数字化转型和智能制造在几乎所有的工业部门受到空前重视和推动，工业互联网、工业物联网IIoT部署日益普遍，低成本传感器的发展日新月异。这些使得数据源越来越多，有必要重新审视过去因为技术原因而不得不简化的环节，有必要从更广泛的关联和不同的视角发掘和利用数据的价值，于是数据分析（描述、监测、诊断、预测和决策）就提上了日程，数据分析的实践也从原来的狭义逐步扩展到广义。但就目前的发展状况而言，数据分析的应用基本上还处于开环阶段，发展到闭环也许还