数字化转型、智能制造、工业物联网 (IoT)、互联企业，无论是哪一种，数据都能对它产生推动作用。数字化是食品饮料生产商取得成功的基本要素之一。能否做好数字化转型，决定了是实现数百万美元的运营成本节约，还是会因效率低下和浪费时间而失去这种机会。

不要陷入“大数据”陷阱

在20世纪90年代末，出现了“大数据”一词。自此，我们收集的数据越来越多，训练有素的科学家可对其进行分析和理解，并努力将获取商业价值这一艰巨任务实现自动化。

大数据对于某些分析和消费者应用很有用，但并不适用于工厂车间的工业应用。生产商需要通过带上下文的结构化数据获取关于KPI的可执行信息，例如，能耗、OEE、批处理效率和质量。

那么，我们如何转换和应用对提高价值和生产力至关重要的工厂车间数据呢？从一开始就利用具备智能数据方法的工具，对数据进行整理并为其提供上下文，简化数据流，让用户更快地获得洞