摘 要：根据区域间的相似或不同把图像分割成若干区域，这就是医学图像分割的一个过程。本文采取不同的图像分割方法对人体MRI图像和脑CT图像进行分割，模糊C-均值算法的难点在于选取合适的初始聚类中心和算法的快速实现。本文在模糊C-均值算法的初始聚类中心方面做了大量的研究和试验，通过选取不同的初始中心和优化程序来实现最佳分割，实验结果表明：模糊C-均值算法分割效果较好。
关键词：MRI图像 图像分割 模糊C-均值
1引言
图像分割是计算机视觉和图像处理领域中一个非常重要的内容，越来越多的人利用计算机来获取、处理视觉图像信息。图像分割是指在一幅图像中具有不同特性的区域，分割并提取出所感兴趣的目标区域的一种技术和过程，是一种基本的计算机视觉技术，也是图像处理到图像分析的一个关键步骤 [1-3]。
医学图像分割技术经常采用三维分割方式进行研究，国内外图像分割的方法有：区域分割法、阈值分割法、
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