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变电站智能巡检系统墙体裂缝识别

作 者:彭刚 刘博 来自:2017年第4期"建模与仿真" 阅读 20529

 要:变电站墙体状况检查是变电站智能巡检系统内容之一,基于视觉的变电站墙体裂缝识别为智能巡检提供了基础,便于提高巡检效率。本文利用图像处理技术,对墙体图像进行Laplacian算子运算突出裂缝特征,然后利用Otsu算法进行自适应阈值分割,最后通过连通域检测进一步消除干扰噪声以识别裂缝。该方法能有效获取墙体裂缝特征,去除干扰,自适应能力强,并可以滤出大量无规则污垢块,为裂缝的检测带来了方便,具有实际应用价值。

关键字:图像处理;裂缝检测;Laplacian算子;Otsu算法;连通域滤波

1 引言

    随着智能化与信息化的快速发展,电力系统为提高变电站巡检效率,提升无人值守变电站智能化水平迫在眉睫。在变电站智能巡检系统中,巡检机器人通过可见光摄像头进行围墙墙体裂缝识别,是智能巡检系统内容之一。变电站围墙在长期的日晒雨淋环境下,受温度水分等影响,墙体表面会产生裂缝,给变电站造成安全隐患,严重的会发生墙体倒塌事故

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