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机器视觉在航空发动机导叶标定中的应用研究

作 者:史妍 张义 唐智勇 何健 周大高 来自:2018年第3期"机器人技术" 阅读 17580

摘  要:针对当前我国航空发动机导叶标定过程中,依靠人眼读取刻度盘角度,存在读数误差大、重复性不好等问题,提出了基于机器视觉的航空发动机导叶刻度盘测量方法。该方法采用工业摄像头动态实时采集刻度盘图像,通过对图像进行预处理、模式识别达到对刻度盘角度的非接触测量。因此采用该方法进行航空发动机导叶标定可以有效降低误差、提高测量重复性。
关键字:机器视觉;航空发动机;导叶;测量
1 引言
由于装配误差的存在,航空发动机每次分解装配后都需要重新进行标定[1]。目前我国航空发动机导叶标定主要依靠人眼读取刻度盘角度的方式进行标定。由于人员读数位置不正确、估读不准确等原因,导致标定过程存在误差较大,读数重复性不好等问题,同时人工读数不利于标定过程自动化。
2 测量系统简介
为解决以上问题,本文提出了一种基于机器视觉高精度的航空发动机导叶刻度盘测量方法。该方法通过制作支架将工业摄像
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