项目理念：

通过“计算机海量数据挖掘技术 + 金融投资学原理 + 投资学原理 + 统计学原理”提取A股市场中数据盈利特征，通过计算机系统进行数据过滤和数据比对，用统计学的原理，取出最有效的盈利特征，建立最稳定的盈利模型。

其次提取出最小的风险数据特征，同样通过计算机系统进行数据过滤和数据比对，建立良好的风险管控模型，使得盈利和收益曲线分别取得最好的边际效应，使的投资A股市场的风险和收益达到最好的匹配，从而实现在A股二级市场上的稳定盈利。

第三，通过以上盈利和风险特征数据的收集，整理，提炼，结合市场交易的制度和方法，开发出复合于中国市场特征的A股电子化交易模型，实现在二级市场中的的资本利得。

项目阶段：

目前已经挖掘出部分效果良好的数据特征，初步的盈利模型和风险管控模型已经建立。

项目愿景：希望成立投资公司，将该技术架设为公司的核心技术资本，实现在二级市场上的资本利得。以后再逐步向私募证券投资公司发展。