信息系统发送给我们的信息是经过过滤、筛选的，以推荐的方式提供，当我们对推荐消息很感兴趣的时候，就会去阅读它。通过这种行为，信息系统可以获取到终端反馈，“是的，这是他要的”;“他对此很感兴趣(通过阅读时间判断)”。当信息系统推荐的信息不是我们所需要的，我们不会对它进行任何操作，通过这种不操作行为，信息系统可以确认，“发错了，这不是他要的”。信息系统根据以上这些逻辑对推荐策略进行调整。通过不断学习，最终为用户提供准确地信息，而用户也只需要看他需要的信息。

为了实现以上目的，没有歧义的中文分词算法是必须要解决的问题，否则，根本无法匹配需求和资讯内容，其次资讯内容在搜索结果中的排序不应该是一成不变的，应当让所有有相似需求的使用者来决定资讯内容的排序位置。目前，没有歧义的中文分词算法已经研发成功，正在准备申请技术专利;且如何根据使用者来决定资讯内容的排序位置也找到了合适的方案，因涉及商业秘密，故不在此详述。如能同意以中文分词算法作抵押，构建智能搜索引擎的机会就摆在眼前了，请有胆识的人一起来创造它。