工程院院士，国家物联网标准化专家委员会组长邬贺铨说，希望通过该项目作为试点，带动物联网技术的发展，带动广东物联网产业的发展，将物联网应用到更多的行业中去，为全国物联网发展起一个示范性的作用。
我国是一个农业大国，农牧业生产是国民生产的重要组成部分，其中养殖业在农牧业生产中有着较大比重，养殖业的发展状况直接关系到千家万户的食品健康及安全。
养殖业物联网在基础层面上监控畜禽所处环境状况和位置信息，收集温度、风力、湿度、二氧化碳浓度等影响畜禽生长的关键环境指标，根据监测数据进行科学分析和处理，实现养殖业生产在一定程度上的自动化控制和管理，帮助生产者减灾、抗灾和科学饲养，同时能进行灾害预警，进而提高养殖业生产效率和综合效益。
深蓝宇公司通过组织研发工程师及科研专家开展技术攻关，在以下关键技术问题上获得了重大突破，保证了养殖物联网系统的可靠性、稳定性和安全性。
一、传感器设备的稳定性和准确性
在养殖业物联网方面，数据的准确性十分重要，对传感器的稳定性和准确性方面提出了更高的要求。
一方面，在环境恶劣或者出现自然灾害的情况下，传感器如果未能及时采集到数据或者数据出错，系统在自动化管理时便不能做出正确的处理，可能导致重大的经济损失；或者相反会出现错误的预警，从而扰乱正常的生产活动。
另一方面，如果采集到的数据误差过大，用户获得的数据将与实际情况有较大出入，从而造成用户错误操作，而影响到实际的养殖业生产，使用户蒙受经济损失。
二、系统的容错性和检错、纠错能力
在保证传感设备的稳定性和准确性的前提下，系统同时需具有较强的容错性和检错、纠错能力。
由于传感设备异常导致采集数据出错或者传输网络问题，数据处理中心获得的数据难免会出现差错，这就要求系统有较强的健壮性，能够在数据出错的情况下能够继续正常运作；同时传感器传递数据的格式需要有良好的设计，加入校验位，使接收端能够检测错误并能够加以纠正。
我们知道，校验位越长，检错、纠错的能力则越强，但是随着校验位的增加，数据的传输效率则越低，因此如何设计传输数据格式以及针对实际系统确定检错、纠错能力和数据传输效率的平衡点是系统的一个难点。
我们知道，校验位越长，检错、纠错的能力则越强，但是随着校验位的增加，数据的传输效率则越低，因此如何设计传输数据格式以及针对实际系统确定检错、纠错能力和数据传输效率的平衡点是系统的一个难点。
三、海量数据的处理、挖掘和分析
在养殖业物联网中，有海量的畜牧产品数据。传感器会以一定的周期不断的发送数据，这些数据堆积起来会形成海量的数据。一方面需要解决数据的存储问题，另一方面如何有效的组织这些海量数据，采用何种数据结构来高效的分析、处理数据也是面临的挑战。
总之，当前中国物联网进入了高速发展时期，依托于物联网的养殖业生产是当下一种新的发展趋势。深蓝宇公司利用物联网实现养殖业生产的自动化控制、预警、减灾、抗灾，极大的提高了养殖业的生产效率，为养殖业的发展发挥了自己的一份力量。
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